Mit der Entwicklung von Technologien wie dem Internet der Dinge und Big Data entwickelt sich die Petrochemiebranche in Richtung Intelligenz. Als wichtige Lagerstätten für Erdölprodukte schreitet die intelligente Entwicklung von Öllagern relativ langsam voran. Um das Intelligenzniveau von Öllagern zu verbessern und deren intelligente Entwicklung zu fördern, wurde basierend auf dem Stand der intelligenten Öllagern in China ein Reifegradbewertungsmodell entwickelt, das die drei Geschäftsbereiche Produktionsbetriebsmanagement, Umwelt- und Sicherheitsmanagement sowie Geräteinspektionsmanagement umfasst. Durch die Kombination der Analytischen Hierarchieprozessmethode (AHP) und der Entropiegewichtungsmethode (EWM) wurden die Gewichtungen der einzelnen Indikatoren des Reifegradmodells ermittelt. Mittels fuzzy-integrativer Bewertungsanalyse wurde dann die Bewertung der intelligenten Öllager vorgenommen und der Reifegrad abgeleitet. Abschließend wurde am Beispiel eines Öllagers eine Reifegradbewertung durchgeführt, die Schwachstellen des Schlüsselfaktoren analysiert und gezielte Verbesserungsmaßnahmen vorgeschlagen wurden, um das gesamte Intelligenzniveau zu erhöhen.

intelligentes Öllager;Reifegradbewertung;Analytischer Hierarchieprozess;Entropiegewichtungsmethode;fuzzy-integrative Bewertung