Die Nutzung von Erdgas durch die Bewohner ist eine wichtige Art der Erdgasnutzung, und die genaue Vorhersage ihres Umfangs bildet die Grundlage für eine rationale Ressourcenbeschaffung, sicheren Pipeline-Transport und stabile Marktzufuhr. Doch seit der Heizsaison 2017 treten immer wieder Gasengpässe und Beschränkungen bei der Nutzung von Erdgas auf, insbesondere nach der Kampagne zur Bekämpfung der Luftverschmutzung "Kohle durch Gas ersetzen", was darauf hindeutet, dass Gasengpässe oder Gasarmut im Winter zur Normalität werden könnten, was die Bedeutung einer präzisen Vorhersage des Erdgasverbrauchs zeigt. Basierend auf Daten zum Erdgasverbrauch durch die Bewohner und statistische Daten einer nördlichen Provinz von 2020 bis 2022 und angesichts der Schwierigkeit, den Bedarf an Erdgas durch Bewohner in Städten vorherzusagen, für die keine historischen Daten verfügbar sind, verwenden wir Daten zum Gasverbrauch in benachbarten Städten und kombinieren Regressionsanalyse und das Random-Forest-Modell, um ein mittelfristiges Prognosemodell für den Bedarf an Gas durch Bewohner aufzustellen und den Umfang des Gasverbrauchs durch Bewohner in der Zielstadt von 2021 bis 2022 vorherzusagen. Die empirischen Ergebnisse zeigen, dass bei unzureichenden historischen Daten makroökonomische, demografische, klimatische und Gasverbrauchsdaten aus benachbarten Städten genutzt werden können, um ein Modell zu erstellen, das eine vernünftige Vorhersage des Umfangs des Gasverbrauchs durch Bewohner der Zielstadt ermöglicht.

Stadtgas; Bedarf an Erdgas durch die Bewohner; Regressionsanalyse; Random-Forest; Regionale Prognose