Die chinesische Chemieindustrie befindet sich in einer Phase des schnellen Wachstums. Um eine hochwertige Entwicklung zu erreichen, müssen die chemischen Hersteller den Marktausblick für ihre Produkte präzise beurteilen. Polyolefinprodukte wie Polyethylen und Polypropylen sind traditionelle Massenchemieprodukte mit hoher Produktion, großer Nachfrage und reichen historischen Marktdaten. Die Analyse der Preis- und Gewinnlogik dieser beiden Produkte hat eine wichtige Bedeutung und ist hochgradig machbar. Um die jährlichen Preisentwicklungen von Polyethylen und Polypropylen genauer zu analysieren und vorherzusagen, wurde ein Datensatzmodell auf der Grundlage von Daten wie den Rohstoffkosten und der Angebots- und Nachfragemenge für die Produkte erstellt. Es wurden insgesamt 6 Faktoren mit einer starken Preisbindung für diese beiden Produkte herausgearbeitet. Mit dem Zufalls-Wald-Modell wurden die Preise der letzten Jahre regressiert und die zukünftigen Gewinne für 3 Jahre prognostiziert, wobei die Ähnlichkeiten und Unterschiede in der Preislogik von Polyethylen und Polypropylen ergründet wurden. Schließlich wird gemäß den Modellergebnissen erwartet, dass die negative Beziehung zwischen den Gewinnen von Polyolefinprodukten und den Ölpreisen deutlich bestehen bleibt und bei gleichem Ölpreisniveau erwartet wird, dass Polyethylen profitabler ist als Polypropylen.

Polyethylen; Polypropylen; Datensatzmodell; Preislogik; Marktprognose; Zufalls-Wald