Um die Einflussfaktoren auf die Großhandelspreise des Marktes für Mineralölprodukte umfassend zu untersuchen, wurden basierend auf Literaturrecherche und Expertenwissen neue Technologien wie maschinelles Lernen und Merkmalsengineering eingesetzt. Ausgehend von fünf großen Einflussdimensionen: Preis, Nachfrage, Angebot, Makroökonomie und Finanzen wurde ein Indikatorensystem für Merkmalsparameter der Einflussfaktoren auf die Großhandelspreise des Mineralölproduktmarktes entwickelt. Basierend auf etablierten Daten wurde eine empirische Analyse der Merkmalsparameter durchgeführt, und durch den Vergleich der Leistung verschiedener Merkmalsengineering-Modelle im Testdatensatz wurden 18 Merkmalsindikatoren für die Großhandelspreise auf dem Benzinmarkt und 20 für die Großhandelspreise auf dem Dieselkraftstoffmarkt ausgewählt, die eine gute Anpassungsleistung aufweisen. Die Forschungsergebnisse helfen, den Einfluss verschiedener Faktoren auf die Großhandelspreise von Mineralölprodukten quantitativ zu analysieren, verbessern die Marktbeurteilungs- und Preisvorhersagefähigkeit und unterstützen die Optimierung von Produktion und Marketingentscheidungen für Mineralölprodukte.

Markt für Mineralölprodukte;Großhandelspreise;Einflussfaktoren;Merkmalsengineering;Merkmalsauswahl