Ölunternehmen verlassen sich bei der Auswahl von Lieferanten zunehmend auf frühere Einkaufserfahrungen und Expertenbewertungen. Zur Verbesserung der Einkaufseffizienz und Kostenersparnis ist es wichtig, ein Lieferantenrisikobewertungsmodell zu schaffen. Aus den eingehenden Rechnungsdaten und den Hauptlieferantendaten werden grundlegende Merkmale, operative Merkmale und Rechnungsmerkmale extrahiert. Durch Datenpräparation und Informationswertauswahl werden 9 Variablen ausgewählt. Mithilfe des logistischen Regressionsmodells werden Modellparameter angepasst und eine logistische Regressions-Scorekarte erstellt. Die Modellwirksamkeit wird anhand der ROC-Kurve bewertet, und die Anwendbarkeit der logistischen Regressions-Scorekarte bei der Lieferantenrisikobewertung wird durch Verbesserung des Lift-Werts bestätigt. Kaufanbieter werden nach verschiedenen Risikostufen klassifiziert. Die logistische Regressionsbewertungsmethode ermöglicht es Einkaufsleitern, das Risikomanagement der Lieferanten zu verbessern, indem sie Lieferantenrisikoindikatoren erkennen und die Kaufentscheidungen unterstützen.

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