Die Betriebskosten für Öl und Gas beeinflussen nicht nur die Gewinne von Ölgesellschaften, sondern sind auch ein begrenzender Faktor für deren Wachstum und Entwicklung. Daher spielt die Prognose der Betriebskosten eine entscheidende Rolle bei der effektiven Kostenkontrolle für Ölgesellschaften. Um die Betriebskosten von Ölförderungseinheiten genau vorherzusagen, wurden Betriebskosten mit mehreren Indikatoren für Entwicklung, Produktion und Finanzen direkt verknüpft und drei verschiedene Methoden der multiplen linearen Regression - das schrittweise Ausschlussverfahren, das optimale Teilmengenverfahren und die Hauptkomponentenregression - verwendet, um die Betriebskosten vorherzusagen und drei Vorhersagemodelle zu generieren. Anschließend wurden die drei Vorhersagemodelle optimiert, um ein realistischeres Modell zur Vorhersage der Betriebskosten zu erhalten, das auf die Ölfeldbetriebskostenverteilung angewendet wurde und zu objektiven und vernünftigen Ergebnissen führte.

Multiple Lineare Regression, Betriebskosten, Schrittweises Ausschlussverfahren, Optimales Teilmengenverfahren, Hauptkomponentenregression, Vorhersagemodell