Mit der raschen Entwicklung von Pipeline-Geschäften und Informationstechnologien nimmt die Menge der für Pipelines verfügbaren Daten ständig zu, die Datenformate werden immer komplexer und die verschiedenen Datentypen wachsen jedes Jahr schnell. Die Big Data-Technologie hat die Fähigkeit, große Mengen an heterogenen Daten schnell zu verarbeiten, und bietet breite Perspektiven in der Erdöl- und Erdgas-Pipeline-Branche, um den steigenden Bedarf an Datenverarbeitung in dieser Branche zu decken. Dieser Artikel stellt die Architektur der Anwendung der Big Data-Technologie in der Erdöl- und Erdgas-Pipeline-Branche vor, und wählt die Modellierung und Analyse des Baus von Pipelines durch Dritte als Untersuchungsgegenstand, indem drei Analysemethoden angewendet werden: zeitliche Analyse, räumliche Analyse und Regressionsvorhersage zur Modellierung und Analyse von Daten zum Bau von Pipelines durch Dritte, um räumliche und zeitliche Muster von Tätigkeiten zum Bau von Pipelines durch Dritte und Korrelationsregeln zu finden, um Betreibern von Pipelines zu helfen, die Möglichkeit von Aktivitäten zum Bau von Pipelines durch Dritte zu bewerten und das Risiko von Zerstörung zu verringern.

Erdöl- und Erdgasleitungen; Big Data-Technologie; Bau von Pipelines durch Dritte; Plattform; Modellierung; Analyse