تعد الأنابيب الوسيلة الأكثر اقتصادية وكفاءة لنقل النفط والغاز على اليابسة، لكن الحوادث المتكررة للتسرب تشكل تهديدًا شديدًا لسلامة واستقرار تشغيل الأنابيب. بناءً على اختلاف طرق الحصول على معلومات التسرب ومعالجتها، تم ترتيب التقدم البحثي في تقنيتي المراقبة المعتمدة على الأجهزة والبرمجيات: على المستوى الأجهزة، تم تحليل المقارنة بين طرق التفتيش اليدوي، الألياف الضوئية الموزعة، التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء، كشف التسرب المغناطيسي، رادار اختراق الأرض وأجهزة الاستشعار الانبعاثية الصوتية من حيث المبادئ وفعالية التطبيق، مع الإشارة إلى ميزة طريقة الألياف الضوئية الموزعة في تحديد مواقع التسرب الدقيق، لكنها تواجه تكاليف عالية وصعوبات في الصيانة؛ على المستوى البرمجي، تم مناقشة معالجة الإشارات، نماذج الآليات والتعلم الآلي من ثلاث اتجاهات كبرى، كاشفًا عن تقدمات ثورية في دمج البيانات والخوارزميات الذكية. أظهرت الدراسة أن الطرق التقليدية محدودة بأخطاء الفرضية الخطية، في حين أن نماذج التعلم العميق حققت دقة في التعرف على التسرب تصل إلى 92.5% في ظروف العمل المعقدة. في النهاية، اقترح تطوير التقنيات المستقبلية للتركيز على دمج تقنيات متعددة الفئات، تطبيقات أعمق لأنظمة الخوارزميات الذكية وتطوير أنظمة مراقبة ذكية مستقلة.

أنابيب النفط والغاز البرية;مراقبة التسرب;النماذج الزمنية الحقيقية;التعلم الآلي;دمج طرق متعددة