تقدم الأبحاث حول تطبيق التعلم الآلي في مجال هيدرات الغاز الطبيعي
Abstract
تعد هيدرات الغاز الطبيعي مورداً غير تقليدي يتمتع بإمكانات تطبيقية كبيرة، وهو منتشر على نطاق واسع في أعماق البحار والمناطق المتجمدة. مع تزايد الطلب على الطاقة، تحظى استكشاف وتطوير هيدرات الغاز الطبيعي باهتمام متزايد. يوفر التعلم الآلي طرقاً جديدة لمعالجة القضايا الأساسية في التحليل الديناميكي الحراري لهيدرات الغاز الطبيعي واستكشافه وتطويره واستخدام التكنولوجيا ذات الصلة. يلخص هذا النص خصائص هيدرات الغاز الطبيعي وتوزيعه والتحديات التي تواجه تطويره، كما يعرض الخوارزميات الشائعة في مجال هيدرات الغاز الطبيعي القائمة على التعلم الآلي، ويستعرض حالة البحث الحالية والاتجاهات التنموية في التنبؤ بالمعاملات الحرارية الديناميكية الأساسية لهيدرات الغاز الطبيعي، وتحليل خصائص المكامن، والتقاط ثاني أكسيد الكربون وتخزينه باستخدام الهيدرات. بناءً على ذلك، يقترح آفاق تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبيرة بالتكامل مع خوارزميات التعلم الآلي في مجال الهيدرات.
Keywords
هيدرات الغاز الطبيعي;التعلم الآلي;الخصائص الديناميكية الحرارية;خصائص المكامن;التقاط ثاني أكسيد الكربون وتخزينه
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website