في ظل دفع التحول العالمي للطاقة، تتسارع تقنيات الطاقة الجديدة، وتلعب بطاريات التدفق السائل، بفضل عمرها الطويل وسلامتها العالية، دورًا هامًا في أنظمة التخزين واسعة النطاق. بالنسبة لبطاريات التدفق السائل، يمكن للتقييم الدقيق لحالة النظام أن يحسن بشكل فعال كفاءة استخدام البطارية، ويمد من عمر استخدامها، ويُحسن عمليات التشغيل والإيقاف المتصلة بالشبكة، مما يعزز موثوقية وكفاءة إدارة الطاقة الكلية. استعرض البحث تطورات طرق تقدير حالة الشحن (SOC) وحالة الصحة (SOH) في أنظمة تخزين بطاريات التدفق السائل، مع التركيز على تحليل عدة طرق تقييم كلاسيكية، بما في ذلك طريقة الجهد عند الدائرة المفتوحة، وطريقة تكامل الأمبير ساعة، ونماذج الدائرة المكافئة المدمجة مع مرشحات كالمان، ونماذج البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي ظهرت مؤخرًا. نوقشت مزايا وعيوب هذه الطرق بعمق، مع الإشارة إلى تأثير العمليات الكيميائية الكهربائية المعقدة للبطارية والتغيرات البيئية الخارجية على تقديرات SOC وSOH. الاتجاه الرئيسي لمستقبل أنظمة إدارة بطاريات التدفق السائل الذكية هو تحسين دقة تقدير SOC وSOH، وتقليل تعقيد الحسابات، وتعزيز قابلية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي.

بطارية التدفق السائل;حالة الشحن;حالة الصحة;نظام إدارة البطارية;نموذج الدائرة المكافئة;الذكاء الاصطناعي