حالة جودة اللحام البيئي للأنابيب الطبيعية تعتمد بشكل رئيسي على طريقة التحليل اليدوي لبيانات اللحام البيئي توجيهيًا لطريقة التنقيب القطعية ، وهذه الطريقة لا تسبب فقط تكلفة تشغيل باهظة ولكنها تحقق كفاءة منخفضة ودقة منخفضة ، ولا يمكنها تلبية حاجة الصيانة الآمنة والفعالة للأنبوب. باستخدام طريقة ذكاء تشخيص الجودة الفعالة للتنبؤ بجودة اللحام في أنابيب الغاز الطبيعية تحقق أهمية هندسية كبيرة للعمل التفتيش المتوجه. لذا ، تم بناء طريقة ذكاء الذكاء الاصطناعي للتشخيص السريع والتنبؤ بجودة اللحام البيئي لأنابيب الغاز الطبيعية ، ولتحسين كفاءة النموذج الحاسوبي ، فإننا نستخدم طريقة اختيار الانحراف المعياري ورسم معامل الارتباط لتحديد 15 سمة رئيسية للحام البيئي بما في ذلك طول القسم الأنبوبي والوحدة وشكل المرقق والجزء بين المحطات وما إلى ذلك. تم بناء نموذج ذكاء تشخيص الجودة للأنابيب الطبيعية بناءً على طريقة الغابات العشوائية وتم استخدام محسن بايز لتحسين المعلمات. تم التحقق من النموذج باستخدام البيانات الهندسية غير المدربة وتم مقارنة الأداء مع آلة الدعم البياني وشجرة القرار وخوارزمية K القريبة. تظهر النتائج: استخدام نموذج غابات العشوائية لتشخيص جودة لحام البيانات الهندسية يحظى بدقة عالية ويمكن أن يوفر توجيهًا نظريًا لعمل الفحص للأنابيب الطبيعية العمل.

أنبوب الغاز الطبيعي ؛ نوع اللحام البيئي ؛ طريقة التشخيص الذكية ؛ البيانات متعددة المصادر ؛ غابات العشوائية ؛ محسن البايز