حالة صحة بطارية ليثيوم أيون (SOH) هي مؤشر هام يعكس إدارة صحة بطارية ليثيوم أيون. من أجل حل مشكلة توقع SOH لبطارية ليثيوم أيون غير دقيقة ومشكلة تحقيق القيم الأمثل لمعلمات نموذج الدعم الناعم بالانحسار الصغرى (LSSVM)، تم اقتراح طريقة توقع SOH لبطارية ليثيوم أيون بتحسين LSSVM بالانحسار الصغرى بالمقارنة مع تحليل VMD الطريقة الموجودة والتحسين بواسطة SABO. أولاً، تم استخراج عوامل الصحة المحتملة (HI) من عمليتي الشحن والتفريغ التي تحتوي على معلومات تدهور البطارية. ثانياً، تم تحليل الارتباط بين HI والسعة باستخدام طريقة التحليل الرمادي للارتباط. ثالثًا، تم استخدام VMD لتفكيك HI إلى مجموعة من المكونات الوضعية واعتبار كل مكون وضعي كنصف تسلسل منفصل وإدخاله على التحسين SABO LSSVM. وأخيرًا، تم تجميع نتائج التوقع لكل نصف تسلسل وإعادة بناؤها وتقييم الأخطاء. تمت التجربة والتحقق من الطريقة باستخدام بيانات أربع بطاريات التي قدمتها وكالة الطيران والفضاء الأمريكية (NASA) واختيار بيانات بطاريات من جامعة ماريلاند CALCE إضافية للاختبار، وأظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة التوقعية لديها دقة توقع أعلى بكثير. بالمقارنة مع نموذج VMD-LSSVM و LSSVM والنموذج VMD-SABO-SVM، زاد خطأ جذر المتوسط المربعات (RMSE) بنسبة 69.8% و 86.9% و 78.1% على التوالي.

بطارية ليثيوم أيون; تفكيك الوضعة المتغيرة; أقليم أقليمي مربع الدعم الناعم; تحسين المتوسط بالانحسار الصغرى; حالة صحية