توقع مبيعات تجارة التجزئة للمنتجات النفطية المعتمد على الرسم البياني المعرفي
Abstract
تدير شركة الصين للبترول والغاز الطبيعي المحدودة (المعروفة باسم الصين للبترول) أنواعًا عديدة وكميات كبيرة من السلع (بما في ذلك المنتجات النفطية وغير النفطية)، ولديها عدد كبير من محطات الوقود. تختلف أنماط مبيعات كل منتج في محطات الوقود المختلفة، ومن غير الواقعي في تحليل أعمال التجزئة بناء نموذج منفصل لكل منتج في كل محطة وقود، لذا يجب استخدام نموذج موحد لتوقع مبيعات المنتجات المختلفة، مما يتطلب من النموذج التفريق بين المعلومات الاختلافية للمنتجات ومحطات الوقود المختلفة. وبالنظر إلى أن الترميز الواحد الحار (One-hot encoding) لكل منتج ولكل محطة وقود يؤدي إلى أبعاد بيانات عالية وغياب كمية مناسبة من بيانات المبيعات للتدريب، تم اقتراح إدخال الرسم البياني المعرفي ونموذج الشبكة العصبونية البيانية لتمثيل المنتجات ومحطات الوقود في فضاء متجهات بأبعاد قليلة، بحيث يستطيع النموذج التفريق بين المنتجات أو محطات الوقود باستخدام أبعاد قليلة وبالتالي تحقيق هدف بناء نموذج موحد. كمثال لتوقع مبيعات تجارة التجزئة للمنتجات النفطية، يتم استخدام GATNE (نموذج التضمين الرسومي بالشبكات العصبية المتغايرة) لتحويل خصائص محطات الوقود والمنتجات إلى تمثيلات متجهة، ثم تُدمَج مع المتجهات التاريخية لتكون مدخلاً لنماذج توقع المبيعات مثل XGBoost (أشجار التعزيز المتدرج الشديدة). وأثبتت التجارب أن النموذج الموحد المبني على التمثيل المتجهي المستمد من العقد النفطية لمحطات الوقود يتفوق في الدقة على النموذج الموحد المبني مباشرة على منتج أو مجموعة محطات وقود، كما أن النموذج الموحد المبني من بعد محطة الوقود يتوافق مع المنطق العملي ويحقق قيمة تطبيقية في الأعمال مقارنة بالنماذج المبنية لكل رقم منتج ولكل محطة على حدة.
Keywords
المنتجات النفطية;توقع المبيعات;الرسم البياني المعرفي;نموذج GATNE;نموذج XGBoost
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website