Los departamentos de recursos hídricos otorgan gran importancia a la construcción del sistema hidráulico digital gemelo y proponen desarrollar un conjunto de escenarios de aplicación demostrativos basados en el marco de modelos de lenguaje grandes de inteligencia artificial. Sin embargo, los modelos de lenguaje grandes de IA aún enfrentan problemas como insuficiente adaptación técnica, dificultades en la gobernanza de datos y obstáculos en la integración del sistema en el ámbito hidráulico, limitando su aplicación profunda en el sistema digital gemelo. Por ello, el artículo propone un marco tecnológico centrado en agentes inteligentes, que expone sistemáticamente el camino de implementación de los modelos de lenguaje grandes de IA en el sistema hidráulico digital gemelo desde la construcción de la base de conocimiento, la orquestación del flujo de trabajo y la realización de escenarios. En la práctica del gemelo digital del río Zhujiang, el asistente de inteligencia artificial para control de inundaciones desarrollado bajo este marco ha implementado funciones como preguntas inteligentes sobre conocimientos hidráulicos, consulta de datos y generación automática de informes, mejorando eficazmente la eficiencia en la toma de decisiones y el manejo de operaciones de control de inundaciones, proporcionando experiencia práctica para la aplicación profunda de modelos de lenguaje grandes de IA en el sistema hidráulico digital gemelo.

Modelos de lenguaje grandes de inteligencia artificial; hidráulica digital gemela; enfoque de trabajo; práctica de aplicación