El rápido desarrollo de la tecnología de grandes modelos ha proporcionado una nueva vía tecnológica para la transformación inteligente en la industria del agua. Ante los principales desafíos en el proceso de informatización del agua, como la abundancia de políticas y regulaciones, la mezcla de formatos de datos, la proliferación de "silos" de sistemas y la alta barrera para el uso de modelos profesionales, este artículo busca explorar métodos para integrar sistemáticamente la tecnología de grandes modelos en todo el flujo de trabajo del negocio del agua, construyendo una plataforma integral de servicios de conocimiento que combine respuestas inteligentes, llamadas convenientes y automatización de archivos. Este marco construye un sistema lógico de cuatro capas con una capa base de modelos digitales como base de datos y modelos, una capa de tecnología que proporciona capacidades comunes como el despliegue local y la recuperación de conocimiento, una capa funcional que realiza la programación inteligente y la optimización de ciclo cerrado, y una capa de aplicación empresarial dirigida directamente a las actividades centrales del agua. El estudio describe cuatro tecnologías clave: selección y despliegue local de grandes modelos, recuperación de conocimiento sin vectorización, transformación modular MCP de aplicaciones tradicionales y descomposición de tareas asistida por agentes inteligentes, para enfrentar desafíos como la seguridad de la información, el uso del conocimiento, la integración del sistema y la resolución de problemas complejos en la industria. El análisis de escenarios de aplicación típicos como el mapa temático del agua de la provincia de Sichuan, la gestión de construcción de proyectos y la conservación de agua indica que este marco puede mejorar efectivamente el nivel de automatización e inteligencia de los negocios del agua, tiene buena aplicabilidad y valor de promoción, y proporciona una solución sistémica viable para la transformación digital de la industria del agua.

grandes modelos;plataforma de servicios de conocimiento hidráulico;agente inteligente;búsqueda sin vectorización