Водные ведомства придают большое значение построению цифровой двойной системы водных ресурсов и предлагают создать ряд демонстрационных приложений на базе искусственного интеллекта и крупных языковых моделей. Однако в настоящее время крупные языковые модели искусственного интеллекта сталкиваются с проблемами недостаточной технической адаптации, управления данными и интеграции систем в водной сфере, что ограничивает их глубокое применение в системе цифровых двойников. В связи с этим статья предлагает техническую рамку на основе агентов и систематически описывает пути реализации крупных языковых моделей искусственного интеллекта в цифровой двойной системе водных ресурсов с точки зрения построения базы знаний, организации рабочих процессов и реализации сценариев. В практике цифрового двойника реки Чжуцзян разработанный на основе данной рамки помощник ИИ по борьбе с наводнениями уже реализовал функции интеллектуального ответа по водным знаниям, запроса данных и автоматической генерации отчетов, эффективно повысив эффективность принятия решений и обработки бизнес-задач в борьбе с наводнениями, предоставив ценный практический опыт для углубленного применения крупных языковых моделей искусственного интеллекта в цифровой двойной системе водных ресурсов.

Крупные языковые модели искусственного интеллекта; цифровой двойник водных ресурсов; рабочий подход; практическое применение