Прогноз ближайших осадков является ключевым элементом в предупреждении наводнений, однако точное прогнозирование осадков в сложных гористых районах остаётся одной из сложных задач в области метеорологии и гидрологии. В статье предложена модель с "приоритетом направления", построенная на основе глубокого обучения с использованием воротных рекуррентных единиц (GRU) в качестве ядра прогностической системы. Исследование показывает, что направление расположения станции относительно радара осадков является главным определяющим фактором пространственно-временной модели распределения осадков; одновременно данная модель эффективно повышает адаптивность и точность прогноза в сложных рельефах. Это исследование не только предоставляет новый физический взгляд на прогноз осадков с помощью радара, но и служит эффективным ориентиром для повышения точности и эффективности радаров осадков.

прогноз ближайших осадков; X-диапазон радар; стратегия приоритета направления; воротные рекуррентные единицы (GRU)