Os departamentos de recursos hídricos dão grande importância à construção do sistema hidráulico digital gêmeo e propõem a criação de um conjunto de cenários de demonstração de aplicações baseados no quadro dos grandes modelos de linguagem de inteligência artificial. No entanto, os grandes modelos de linguagem de IA ainda enfrentam desafios como adaptação técnica insuficiente, dificuldades na governança de dados e obstáculos na integração de sistemas no setor hídrico, limitando sua aplicação profunda no sistema digital gêmeo. Portanto, o artigo propõe uma estrutura técnica centrada em agentes inteligentes, explicando sistematicamente o caminho de implementação dos grandes modelos de linguagem de IA no sistema hidráulico digital gêmeo, desde a construção da base de conhecimento, orquestração do fluxo de trabalho até a realização dos cenários. Na prática do gêmeo digital do rio Zhujiang, o assistente de IA para prevenção de enchentes desenvolvido com base nessa estrutura já implementou funções como perguntas inteligentes sobre conhecimentos hídricos, consulta de dados e geração automática de relatórios, melhorando efetivamente a eficiência na tomada de decisões e no processamento de operações de prevenção de enchentes, proporcionando uma experiência prática para a aplicação aprofundada dos grandes modelos de linguagem de IA no sistema hidráulico digital gêmeo.

Grandes modelos de linguagem de inteligência artificial; hidráulica digital gêmea; abordagem de trabalho; prática de aplicação