O rápido desenvolvimento da tecnologia de grandes modelos proporcionou um novo caminho tecnológico para a transformação inteligente do setor hídrico. Diante dos desafios centrais enfrentados no processo de informatização da água, como a multiplicidade de políticas e regulamentos, a mistura de formatos de dados, a existência de “silos de sistema” e a alta barreira para o uso de modelos especializados, o artigo tem como objetivo explorar o método de integração sistemática da tecnologia de grandes modelos em todo o processo operacional hídrico, construindo uma plataforma abrangente de serviços de conhecimento que integra questionamento inteligente, chamadas convenientes e automatização do arquivamento. A estrutura constrói um sistema lógico de quatro camadas: uma camada base de modelos digitais como fundamento de dados e modelos, uma camada tecnológica que oferece capacidades comuns como implantação local e recuperação de conhecimento, uma camada funcional que realiza agendamento inteligente e otimização em ciclo fechado, e uma camada de aplicação de negócios que se direciona diretamente para os negócios centrais da água. O estudo descreve quatro tecnologias-chave: seleção e implantação local de grandes modelos, recuperação de conhecimento sem vetorização, transformação modular MCP de aplicações tradicionais e decomposição de tarefas assistida por agentes inteligentes, para enfrentar desafios na segurança da informação, uso do conhecimento, integração de sistemas e resolução de problemas complexos no setor. A análise de cenários típicos de aplicação, como o mapa temático hídrico da província de Sichuan, gestão da construção de projetos e conservação da água, demonstra que essa estrutura pode melhorar efetivamente os níveis de automação e inteligência dos negócios hídricos, possui boa aplicabilidade e valor de disseminação, fornecendo uma solução sistêmica viável para a transformação digital do setor hídrico.

grandes modelos;plataforma de serviços de conhecimento hídrico;agentes inteligentes;busca sem vetorização