Diante do problema da limitação no aproveitamento da energia hídrica das usinas em cascata na bacia do rio Yangtze sob condições de seca extrema e rápidas alternâncias entre abundância e escassez, o artigo seleciona os reservatórios em cascata Xiluodu–Xiangjiaba como objeto de estudo, construindo um modelo de despacho conjunto HEC-Res Sim em escala decadal; realiza-se análise comparativa de cenários em anos de caudal médio, secas com recorrência de 50/100/1000 anos e cenário típico de rápidas alternâncias em 2021. Os resultados mostram que: segundo as normativas vigentes, em anos de seca ainda ocorrem vertimentos concentrados durante o período principal de cheia (julho-agosto), o pico de vertimentos em 2021 atrasou para o início de setembro, a potência gerada e o aproveitamento hídrico estão claramente limitados; sob seca extrema, a geração anual em Xiluodu e Xiangjiaba diminui significativamente em comparação com anos normais. Para enfrentar essas deficiências, propõem-se três estratégias adaptativas: elevar o nível limite de cheia; armazenamento antecipado; combinação de elevação do nível limite e armazenamento antecipado. A simulação mostra: em seca extrema com recorrência de 1000 anos, a estratégia 3 aumenta a geração das usinas em cascata em 1 bilhão de kWh, superando as estratégias 1 e 2; sob rápidas alternâncias em 2021, a estratégia 3 aumenta a geração em 1,7 bilhão de kWh e reduz significativamente os vertimentos (o fluxo anual de vertimento dos dois reservatórios diminui cerca de 8.332,1 m³/s e 7.617,3 m³/s, respectivamente), a estratégia 2 também aumenta a geração e reduz os vertimentos significativamente, enquanto a estratégia 1 tem efeito relativamente limitado. O estudo indica que estratégias de despacho diferenciadas para diferentes tipos de anos podem melhorar significativamente a eficiência operacional em cascata e aumentar a adaptabilidade a cenários extremos, sem alterar as restrições de segurança da engenharia.

reservatórios em cascata; HEC-ResSim; rápidas alternâncias; seca extrema; despacho adaptativo