수자원 부서는 디지털 트윈 수자원 시스템 구축에 높은 관심을 갖고 인공지능 대형 언어 모델 프레임워크를 기반으로 여러 응용 시범 사례를 구축할 것을 제안하였다. 그러나 현재 인공지능 대형 언어 모델은 수자원 업무에서 기술 적응성 부족, 데이터 거버넌스 문제 및 시스템 통합 장애 등 문제에 직면하여 디지털 트윈 시스템 내 깊은 적용이 제한되고 있다. 이에 본 논문에서는 에이전트를 핵심으로 하는 기술 프레임워크를 제안하고, 지식 기반 구축, 작업 흐름 편성, 시나리오 구현 등 측면에서 인공지능 대형 언어 모델의 디지털 트윈 수자원 시스템 내 실행 경로를 체계적으로 설명하였다. 디지털 트윈 주강 실무에서 본 프레임워크를 기반으로 개발된 홍수 방지 인공지능 도우미는 수자원 지식 지능형 문답, 데이터 조회 및 보고서 자동 생성 기능을 구현하여 홍수 방지 의사결정 및 업무 처리 효율성을 효과적으로 향상시켰으며, 인공지능 대형 언어 모델의 디지털 트윈 수자원 시스템 내 심화 적용에 참고할 수 있는 실무 경험을 제공하였다.

인공지능 대형 언어 모델; 디지털 트윈 수자원; 작업 방식; 적용 실무