대규모 모델 기술의 빠른 발전은 수자원 산업의 지능형 전환을 위한 새로운 기술 경로를 제공했다. 수자원 정보화 과정에서 정책 및 법규의 복잡성, 데이터 형식 혼재, ‘시스템 사일로’의 다발, 전문 모델 사용 장벽 등 핵심 도전과제에 대응하여 본 논문은 대규모 모델 기술을 수자원 비즈니스 전 프로세스에 체계적으로 통합하는 방법을 탐구하고, 지능형 질의응답, 편리한 호출 및 자동화된 케이스 생성이 결합된 통합 지식 서비스 플랫폼을 구축하는 것을 목적으로 한다. 해당 프레임워크는 데이터와 모델 기반의 수치 모델 기반층, 로컬 배포 및 지식 검색 등 공통 기능을 제공하는 기술 구동층, 지능형 스케줄링 및 폐쇄 루프 최적화를 수행하는 기능 구현층, 수자원 핵심 비즈니스를 직접 대상으로 하는 비즈니스 응용층의 4계층 논리 체계를 구축하였다. 연구에서는 대규모 모델 선정 및 로컬 배포, 비벡터화 지식 검색, 전통적 응용 모듈 MCP 개조, 지능형 에이전트 지원 작업 분해의 4가지 핵심 기술을 체계적으로 설명하여 정보 보안, 지식 활용, 시스템 통합 및 복잡 문제 해결 등 분야의 도전에 대응하였다. 쓰촨성 수자원 주제 지도, 공사 관리 및 저장 및 보수 등 전형적 응용 시나리오 분석 결과 이 프레임워크가 수자원 업무의 자동화 및 지능화 수준을 효과적으로 향상시키며, 우수한 실용성과 확장 가치를 지니고 있어 수자원 산업의 디지털 전환에 실현 가능한 체계적 해결책을 제공함을 보여주었다.

대규모 모델;수자원 지식 서비스 플랫폼;지능형 에이전트;비벡터화 검색