근접 강수 예측은 홍수 경보의 핵심 단계이나 복잡한 지형 지역에서의 강수 정확 예측은 기상 수문학 분야의 어려운 과제 중 하나입니다. 본 논문은 "방위 우선" 모델링 프레임워크를 제안하며, 게이트 순환 유닛(GRU)을 중심으로 한 딥러닝 강수 예측 프레임워크를 구축하였습니다. 연구 결과, 관측소가 강수 레이더에 대해 가지는 방위 일관성이 강수 시공간 분포 패턴을 결정하는 주요 지배 요인임을 밝혔으며, 동시에 이 프레임워크는 복잡한 지형에서 적응성과 예측 정확도를 효과적으로 향상시킬 수 있음을 보여주었습니다. 본 연구는 강수 레이더 강수 예측에 물리적 안내의 새로운 시각을 제공할 뿐 아니라, 강수 레이더의 정확도와 효율성 향상을 위한 효과적인 경로 참고자료를 제시합니다.

근접 강수 예측; X-대역 레이더; 방위 우선 전략; 게이트 순환 유닛(GRU)