水利部門はデジタルツイン水利システムの構築を非常に重視しており、人工知能の大型言語モデルフレームワークを基盤として一連の応用実証シナリオを構築することを提案している。しかし、現在の人工知能大型言語モデルは水利業務において技術的適応性の不足、データガバナンスの課題、システム統合の障害などの問題に直面しており、デジタルツインシステムにおける深層的な応用が制約されている。そこで、本論文はエージェントを中心とした技術フレームワークを提案し、知識基盤の構築、ワークフローの編成、シナリオの実現などの観点から人工知能大型言語モデルのデジタルツイン水利システムにおける実施経路を体系的に論じた。デジタルツイン珠江の実践において、本フレームワークに基づいて開発された防災人工知能アシスタントは、水利知識のインテリジェントな問答、データ照会および報告書の自動生成などの機能を実現し、防災における意思決定および業務処理効率を効果的に向上させ、人工知能大型言語モデルのデジタルツイン水利システムへの深化応用に貴重な実践経験を提供した。

人工知能大型言語モデル;デジタルツイン水利;作業方針;応用実践