摘要
近接降雨予測は洪水警報の核心的な部分ですが、複雑な地形地域での降雨精度の高い予報は気象・水文学分野の難題の一つです。本稿では「方位優先」のモデリングフレームワークを提案し、ゲート付き再帰ユニット（GRU）を核とした深層学習降雨予測フレームワークを構築しました。研究により、観測地点の降雨レーダーに対する方位の一貫性が降雨の時空間分布パターンを決定づける主要な支配因子であることが示されました。同時に、本フレームワークは複雑な地形下での適応性と予測精度を効果的に向上させることができます。本研究は降雨レーダーの降雨予測に物理的指針の新たな視点を提供するとともに、降雨レーダーの精度と効率向上に向けた有効な道標も示しています。
关键词
近接降雨予測; Xバンドレーダー; 方位優先戦略; ゲート付き再帰ユニット（GRU）
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website