気候や地形の影響により、深圳市では短時間強雨が多発し、都市の内水氾濫災害が頻発し、深刻な経済的損失をもたらしている。深圳市の短時間強雨と潮位の遭遇に関する研究は、都市の洪水防止および排水において重要な現実的意義を持つ。1978年から2019年の西麗駅の降雨データと赤湾駅の潮位データを基に、Copula関数を用いて年最大1時間降雨量と対応する潮位、年最大1時間降雨量と年最大潮位の結合分布を構築するためにGumbel Copula関数を最適選択し、Clayton Copula関数を用いて年最大潮位および対応する降雨の結合分布を構築した。深圳市の短時間強雨と潮位の複合リスク確率モデルを構築し、10年、20年、50年、100年、200年の再現期間における遭遇の同時リスク確率と防水リスク確率を計算・分析した。その結果、Copula関数は深圳市の降雨と潮位の遭遇結合分布を良好に近似でき、防水リスク確率は同時リスク確率よりもはるかに高く、再現期間の増加に伴い同時リスク確率および防水リスク確率はともに低下することが示された。

降雨・潮位遭遇;Copula関数;結合分布;高度都市化都市;短時間