Les départements des ressources en eau accordent une grande importance à la construction d'un système hydraulique numérique jumeau et proposent de créer plusieurs scénarios d'application démonstratifs basés sur un cadre de grands modèles linguistiques d'intelligence artificielle. Cependant, les grands modèles linguistiques d'IA rencontrent actuellement des problèmes d'adaptabilité technique insuffisante, de gouvernance des données et d'obstacles à l'intégration des systèmes dans les opérations hydrauliques, limitant ainsi leur application approfondie dans le système hydraulique numérique jumeau. Par conséquent, cet article propose un cadre technique centré sur des agents intelligents, exposant systématiquement la voie de mise en œuvre des grands modèles linguistiques d'IA dans le système hydraulique numérique jumeau en termes de construction de la base de connaissances, d'orchestration des flux de travail et de réalisation des scénarios. Dans la pratique du jumeau numérique du fleuve Zhujiang, l'assistant IA de lutte contre les inondations développé sur cette base a déjà réalisé des fonctions telles que les réponses intelligentes aux questions sur les connaissances hydrauliques, la requête de données et la génération automatique de rapports, améliorant efficacement l'efficacité de la prise de décision et du traitement des opérations de lutte contre les inondations, offrant une expérience pratique exploitable pour l'application approfondie des grands modèles linguistiques d'IA dans le système hydraulique numérique jumeau.

Grand modèle linguistique d'intelligence artificielle; hydraulique numérique jumeau; approche de travail; pratique d'application