Le développement rapide des technologies des grands modèles offre une nouvelle voie technologique pour la transformation intelligente du secteur de l'eau. Face aux défis majeurs rencontrés dans la numérisation de l'eau, tels que la multiplicité des politiques et réglementations, la diversité des formats de données, la prolifération des "silos systèmes" et la haute barrière à l'utilisation des modèles spécialisés, cet article vise à explorer la méthode d'intégration systématique des technologies des grands modèles dans l'ensemble des processus métiers de l'eau, et à construire une plateforme de services de connaissances intégrée combinant questions-réponses intelligentes, appels faciles et automatisation de la formulation des cas. Ce cadre établit un système logique en quatre couches, composé d'une couche base numérique pour les données et modèles, d'une couche technologie offrant des capacités communes telles que le déploiement local et la recherche de connaissances, d'une couche fonctionnelle qui réalise la planification intelligente et l'optimisation en boucle fermée, et d'une couche d'application métier directement orientée vers les activités clés du secteur de l'eau. L'étude détaille quatre technologies clés : la sélection et le déploiement local de grands modèles, la recherche de connaissances sans vectorisation, la transformation modulaire MCP des applications traditionnelles et la décomposition des tâches assistée par agent intelligent, pour répondre aux défis en matière de sécurité de l'information, d'exploitation des connaissances, d'intégration des systèmes et de résolution de problèmes complexes dans le secteur. L'analyse des scénarios typiques tels que la carte thématique de l'eau pour la province du Sichuan, la gestion de la construction des ouvrages et la conservation de l'eau montre que ce cadre améliore efficacement l'automatisation et l'intelligence des activités hydrauliques, présente une bonne applicabilité et un potentiel de généralisation, et fournit une solution systémique viable pour la transformation numérique du secteur.

grands modèles;plateforme de services de connaissances en hydraulique;agent intelligent;recherche sans vectorisation