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Prévision des précipitations proches par apprentissage profond avec priorité à l'azimut

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摘要

La prévision des précipitations proches est un élément central dans l'alerte aux inondations, cependant la prévision précise des précipitations dans les zones à terrain complexe reste l'un des défis majeurs dans le domaine de la météorologie et de l'hydrologie. L'article propose un cadre de modélisation "priorité à l'azimut", construisant un cadre d'apprentissage profond pour la prévision des précipitations basé sur l'unité récurrente à portes (GRU). L'étude montre que la cohérence de l'azimut du site par rapport au radar pluviométrique est le facteur principal déterminant le modèle spatio-temporel de distribution des précipitations ; en même temps, ce cadre peut améliorer efficacement l'adaptabilité et la précision de la prévision dans des terrains complexes. Cette recherche offre non seulement une nouvelle perspective physique guidée pour la prévision des précipitations par radar, mais fournit également une référence efficace pour améliorer la précision et l'efficacité des radars pluviométriques.

关键词

prévision des précipitations proches; radar en bande X; stratégie de priorité à l'azimut; unité récurrente à portes (GRU)

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