L'étude et l'analyse de l'évolution de la structure de la consommation d'eau en ville sont la base de la planification des ressources en eau urbaines et de la répartition rationnelle des ressources en eau. La province du Shanxi a été choisie comme objet d'étude, la ville de Taiyuan et quatre villes typiques dans les directions nord, sud, est et ouest ont été choisies pour analyser les caractéristiques de l'évolution de la structure de la consommation d'eau dans ces cinq villes pendant la période 2003-2014, et une méthode d'analyse de l'entropie de l'information a été utilisée pour étudier les principaux facteurs de changement de la structure de la consommation d'eau dans ces cinq villes. Les résultats de l'étude ont montré que: (1) la structure de la consommation d'eau dans la province tend vers la rationalité, en particulier après la mise en place du système de gestion des ressources en eau le plus strict, la vitesse de croissance de la quantité d'eau consommée dans la province a considérablement ralenti. (2) En raison des différences dans les ressources en eau naturelles et la structure industrielle de ces cinq villes, les différences d'entropie d'information sur la structure de la consommation d'eau sont assez importantes, mais la plupart d'entre elles présentent une tendance stable. (3) Dans l'ensemble, la consommation d'eau agricole reste dominante, en particulier dans des zones agricoles importantes comme les villes de Yuncheng et de Luliang – le développement de l'agriculture efficace et économe en eau est le principal moyen d'ajuster la structure de la consommation d'eau. En utilisant la théorie de l'entropie de l'information et la méthode d'analyse des composantes principales, une compréhension complète de la structure de la consommation d'eau peut être réalisée, fournissant ainsi des bases décisionnelles scientifiques pour l'ajustement de la structure industrielle dans différentes régions de la province du Shanxi en fonction des conditions locales et des contraintes des ressources en eau.
关键词
structure de la consommation d'eau; entropie de l'information; analyse des composantes principales; gestion des ressources en eau; province du Shanxi