Die schnelle Entwicklung von Großmodellen bietet einen neuen technologischen Weg für die intelligente Transformation der Wasserwirtschaft. Angesichts der zentralen Herausforderungen im Rahmen der Informationstechnologie der Wasserwirtschaft, wie der Vielzahl von Richtlinien und Vorschriften, gemischter Datenformate, der Existenz von „System-Silos“ und hohen Hürden bei der Nutzung spezialisierter Modelle, zielt der Artikel darauf ab, systematische Methoden zur Integration von Großmodelltechnologien in den gesamten Wasserwirtschaftsprozess zu erforschen und eine umfassende Wissensdienstplattform zu entwickeln, die intelligente Frage-Antwort-Systeme, einfache Nutzung und automatisierte Dokumentation vereint. Der Rahmen etabliert ein vierstufiges logisches System: die Grundschicht mit Daten- und Modellbasis, die Technologieschicht mit Lokaldeployment und Wissenssuche, die Funktionsschicht für intelligente Steuerung und Closed-Loop-Optimierung sowie die Geschäftsschicht, die direkt auf die Kernaufgaben der Wasserwirtschaft ausgerichtet ist. Die Studie beschreibt ausführlich vier Schlüsseltechnologien: Auswahl und lokales Deployment von Großmodellen, vektorfreie Wissenssuche, modulare MCP-Umwandlung traditioneller Anwendungsmodulen und auf intelligente Agenten gestützte Aufgabenzerlegung, um den Herausforderungen in Informationssicherheit, Wissensnutzung, Systemintegration und komplexer Problemlösung in der Branche zu begegnen. Die Analyse typischer Anwendungsszenarien wie die thematische Wasserkarte der Provinz Sichuan, Bauprojektmanagement und Wasserspeicherung zeigt, dass dieser Rahmen die Automatisierungs- und Intelligenzniveaus in der Wasserwirtschaft effektiv verbessert, gute Praxistauglichkeit und Verbreitungspotential besitzt und eine realisierbare systematische Lösung für die digitale Transformation der Wasserwirtschaft bietet.

Großmodelle;Wissensdienstplattform Wasserwirtschaft;intelligente Agenten;vektorfreie Suche