التطور السريع لتكنولوجيا النماذج الكبيرة قدم مسارًا تقنيًا جديدًا للتحول الذكي في قطاع الموارد المائية. نظرًا للتحديات الأساسية مثل كثرة السياسات واللوائح، خلط تنسيقات البيانات، وجود "أبراج الأنظمة" المنعزلة، وارتفاع عتبة استخدام النماذج المتخصصة خلال عملية المعلوماتية المائية، تهدف المقالة إلى استكشاف طريقة دمج تكنولوجيا النماذج الكبيرة بشكل منهجي في كامل عمليات الأعمال المائية، وبناء منصة شاملة لخدمات المعرفة تجمع بين الأسئلة الذكية، الاستدعاء السهل، والتوثيق الآلي. يؤسس هذا الإطار نظامًا منطقيًا رباعي الطبقات يشمل طبقة قاعدة النماذج الرقمية كنواة للبيانات والنماذج، وطبقة قيادة تقنية توفر القدرات المشتركة مثل النشر المحلي واسترجاع المعرفة، وطبقة تحقيق الوظائف لإكمال الجدولة الذكية والتحسين المغلق، وطبقة تطبيق الأعمال التي تستهدف مباشرة الأعمال الأساسية للموارد المائية. توضح الدراسة النظام أربعة تقنيات رئيسية: اختيار النماذج الكبيرة ونشرها محليًا، استرجاع المعرفة بدون تحويل إلى متجهات، تحويل وحدة التطبيقات التقليدية إلى MCP، وتفكيك المهام بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لمواجهة التحديات في الأمان المعلوماتي، استخدام المعرفة، تكامل النظام، وحل المشكلات المعقدة. تشير تحليلات مشاهد الاستخدام النموذجية مثل خريطة موارد المياه لمقاطعة سيتشوان، إدارة البناء الهندسي، والحفاظ على المياه المخزنة إلى أن هذا الإطار قادر على تحسين مستوى الأتمتة والذكاء في أعمال الموارد المائية بفعالية، ويتمتع بجدوى تطبيقية وقيمة تعميمية جيدة، ويوفر حلاً منهجيًا قابلاً للتنفيذ للتحول الرقمي في قطاع الموارد المائية.

النماذج الكبيرة;منصة خدمات معرفة الموارد المائية;الذكاء الاصطناعي;استرجاع بدون تحويل إلى متجهات