Estudio sobre el método de estimación del retardo temporal de percepción acústica del campo de temperatura del sistema SNCR de hornos incineradores de residuos

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摘要

【Objetivo】 Proporcionar datos y métodos confiables de estimación de retardo temporal para lograr un control acústico preciso de la temperatura en el rango de 850~1100℃ del sistema SNCR de hornos incineradores de residuos. 【Método】 Se propone un método de estimación de retardo VMD-WT-GCC basado en medición acústica de temperatura, que mediante el procesamiento colaborativo de la descomposición modal variacional (VMD) y el umbral wavelet (WT) para reducción de ruido, mejora la precisión de estimación en ambientes de alto ruido, validado mediante simulaciones con datos de ruido en campo y experimentos en laboratorio controlado y en sitio industrial. 【Resultados】 Las simulaciones basadas en datos de ruido en campo indican que el método VMD-WT propuesto supera significativamente al método de reducción de ruido de umbral wavelet individual en índices como la ganancia de relación señal-ruido, índice de similitud estructural y coeficiente de correlación dentro del rango de relación señal-ruido de 5 a –10 dB; los experimentos en laboratorio realizados en un ambiente controlado a (–3.2±0.5)℃ sobre diferentes trayectorias de propagación de 1 a 5 m presentan un error absoluto medio de medición inferior a 0.20℃; las pruebas industriales en sitio confirman que la desviación promedio entre los resultados de medición acústica en ruta única y los datos de referencia se mantiene estable dentro de 50℃ a una altura de 30.1 m del sistema SNCR en el horno. 【Conclusión】 El método propuesto muestra una excelente precisión y estabilidad en la estimación del retardo temporal bajo ambientes de alto ruido, proporcionando un método técnico eficaz para la monitorización de temperatura de alta precisión del sistema SNCR de hornos incineradores de residuos, con perspectivas de aplicación ingenieril destacadas.

关键词

SNCR;estimación del retardo temporal;medición acústica de temperatura;descomposición modal variacional (VMD);reducción de ruido por umbral wavelet

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