【Objetivo】La distancia horizontal entre turbinas eólicas aguas arriba y aguas abajo en un parque eólico suele ser de 5 a 10 veces el diámetro del rotor. El flujo de estela generado por las turbinas aguas arriba afecta significativamente el rendimiento de las turbinas aguas abajo, lo que conduce a una disminución de la generación total del parque eólico. Mejorar la precisión del modelo de estela incrementa la eficiencia de generación del parque eólico. 【Método】Se derivó el modelo de estela Jensen-Gaussian al introducir la función de densidad de probabilidad gaussiana en el modelo clásico de estela Jensen, y se optimizaron los parámetros del modelo utilizando datos medidos de velocidad del viento en el parque eólico, enfocándose en optimizar el coeficiente de expansión de la estela mediante la intensidad de turbulencia para mejorar la precisión de la predicción de la velocidad de la estela. 【Resultados】Los resultados del modelo optimizado se compararon con otros modelos de estela, como el modelo gaussiano bidimensional clásico y el modelo de enfriamiento bidimensional. Los resultados muestran que el modelo Jensen-Gaussian optimizado describe con mayor precisión las características de distribución de la estela, con una mejora en la precisión de predicción del 4,42% y 4,10% respectivamente frente a antes de la optimización, y supera a otros modelos comparativos. 【Conclusión】Este modelo tiene una alta precisión para predecir la velocidad del viento en la región de estela de la turbina eólica, y puede proporcionar soporte teórico para la optimización del diseño del parque eólico y el control de estelas.

modelo de estela; estela de turbina eólica; parque eólico; distribución gaussiana; zona de estela lejana; optimización de parámetros