【Objetivo】 Estudiar el impacto de la mezcla de gas de biomasa en la estabilidad de la combustión y los parámetros internos del horno bajo condiciones de baja carga del caldero. Se tomó como objeto un caldero circular de cuatro esquinas de 660 MW, se propuso un índice de estabilidad, y se realizó un estudio combinando simulación numérica y redes neuronales artificiales. 【Método】 Se realizó un análisis comparativo entre la combustión de carbón puro y la mezcla bajo cargas del 100%, 70%, 50% y 30%. 【Resultados】 Los resultados muestran que el coeficiente de estabilidad de temperatura MT en la mezcla se desvía menos del 3.9% con respecto a la condición base, indicando estabilidad general de la combustión en condiciones de baja carga; cuando la carga disminuye del 100% al 70%, la temperatura media de la zona principal de combustión en carbón puro disminuye 147.87 K, mientras que en la mezcla solo baja 69.37 K, mostrando una atenuación de temperatura más lenta; en carga del 30%, las fracciones volumétricas de NOx en la zona de reducción y la zona de combustión completa en la mezcla son 0.0512% y 0.0444% respectivamente, menores que las de carbón puro (0.0933% y 0.0786%), con fluctuaciones menores en otros parámetros; además, se construyó un modelo predictivo de redes neuronales artificiales para describir las relaciones complejas entre parámetros internos, con coeficientes de regresión R2 superiores a 0.96 para temperatura, CO2 y NOx en condiciones de carbón puro y mezcla. 【Conclusión】 Este estudio puede apoyar la optimización del funcionamiento de calderas con mezcla de gas de biomasa en baja carga y la predicción de parámetros.

Estabilidad de combustión a baja carga;gas de biomasa;mezcla;redes neuronales artificiales