Para abordar el problema de la dependencia excesiva de la experiencia subjetiva en la evaluación del riesgo de fallos de reactores, se propone un método de evaluación integral basado en el árbol de fallos y la red bayesiana difusa. Mediante la construcción de un modelo de árbol de fallos que cubre tres tipos de manifestaciones de fallo: anomalías de vibración, anomalías de aumento de temperatura y anomalías en la cromatografía del aceite, se ordena la lógica causal de 22 factores de riesgo y se transforma en una red bayesiana. Se utilizan números difusos trapezoidales para tratar la incertidumbre lingüística de las evaluaciones de expertos, combinados con pesos de expertos para calcular la probabilidad de eventos básicos. Mediante inferencia directa se obtiene la probabilidad total de fallo del reactor; mediante inferencia inversa e indicadores de importancia de fallos se identifican las causas claves del fallo. El análisis de casos demuestra que este método puede evaluar con precisión los riesgos de fallo, identificar las causas del fallo y proporcionar una base para la toma de decisiones operativas. El método integral propuesto basado en el árbol de fallos y la red bayesiana difusa resuelve eficazmente el problema de la dependencia de la experiencia subjetiva en la evaluación del riesgo de fallos del reactor, con alto valor práctico y amplias perspectivas de aplicación.

Fallo del reactor; Análisis del árbol de fallos; Red bayesiana; Conjuntos difusos; Identificación de causas de fallos