【Objetivo】 La estabilidad del sistema de suministro de vapor en sistemas de celdas de electrolito sólido es crucial para mejorar la eficiencia de electrólisis y prolongar la vida útil del stack, pero la característica de acoplamiento no lineal entre la presión y el flujo de vapor presenta altos requisitos para la estrategia de control. 【Método】 Se construyó un banco de pruebas del sistema de suministro de vapor compatible con un sistema de celda de electrolito sólido (SOEC) de 50 kW, para estudiar el control del error en el flujo de vapor y la fluctuación de presión. Con base en los datos operativos del banco de pruebas recogidos, se entrenó un agente con gradiente de política determinista profunda de doble retardo y se propuso una estrategia de control inteligente multiobjetivo (intelligent control, IC) basada en un algoritmo de aprendizaje profundo por refuerzo, alcanzando un error de flujo de salida del sistema inferior al 3% y una fluctuación de presión inferior a 1 kPa. 【Resultados】 Los experimentos demostraron que bajo la estrategia IC, el error máximo en el flujo de vapor fue del 1,4% y la fluctuación máxima de presión ±0,67 kPa; bajo el control PID, el error máximo estable en flujo fue del 3,8% y la fluctuación máxima de presión ±1,25 kPa. En comparación con PID, la estrategia IC redujo el error máximo del flujo de vapor en un 63,2% y la fluctuación de presión del vapor en un 46,4%. 【Conclusión】 Por lo tanto, el rendimiento del control de la estrategia IC es significativamente superior al PID.

Celdas de electrolito sólido;Sistema de suministro de vapor;Aprendizaje profundo por refuerzo;Control multiobjetivo