El amoníaco, como combustible bajo en carbono, tiene un importante potencial de aplicación en el campo de la combustión industrial, pero las características dinámicas del proceso de gasificación del amoníaco líquido son complejas, y los modelos mecanicistas tradicionales tienen dificultades para satisfacer los requisitos de control de alta precisión. Para abordar el problema de la inestabilidad del control causada por la insuficiente precisión del modelado del proceso de gasificación del amoníaco líquido en el sistema de combustión mezclada con amoníaco, se propone un método de modelado dinámico que fusiona mecanismo y datos. Mediante la construcción de un modelo mecanicista no lineal basado en las leyes termodinámicas y un modelo basado en datos que utiliza el agrupamiento difuso recursivo C-medias (RFCM) y el algoritmo de mínimos cuadrados recursivos (RLS), se crea un modelo dinámico híbrido con optimización adaptativa de pesos; además, se desarrolla una estrategia de control desacoplado para lograr un control preciso del sistema de gasificación. Las pruebas experimentales demostraron que el modelo propuesto mejoró significativamente la precisión de la predicción del proceso de gasificación del amoníaco líquido, y el esquema de control desacoplado basado en este modelo dinámico logró un suministro estable de amoníaco, validando la efectividad del modelo dinámico fusionado para el sistema de control y su aplicabilidad ingenieril. Este método proporciona una solución eficaz para el control inteligente de sistemas de combustión de combustible de amoníaco, con valor para la aplicación tecnológica en energías limpias.

combustión mixta de carbón y amoníaco; gasificación de amoníaco líquido; modelado dinámico; algoritmo RFCM-RLS; control desacoplado; análisis de simulación