La calidad de los datos es un factor clave que afecta la efectividad de la aplicación del modelo de optimización de la operación de la desnitrificación. Frente a problemas de retraso y baja representatividad de los parámetros de monitoreo de la operación de desnitrificación, se desarrolló una técnica de reducción de dimensionalidad de parámetros de rendimiento de desnitrificación adecuada para el monitoreo en tiempo real, estableciendo la tasa de utilización del agente reductor que refleja la capacidad propia del sistema de desnitrificación como parámetro de evaluación del estado de operación, mejorando la eficiencia de generación de datos. Con esto se establece un método de optimización de la operación del sistema que puede eliminar la latencia de ajuste y se construye una tecnología de identificación de anomalías típicas de operación del sistema, guiando un funcionamiento económico, seguro, estable y conforme a estándares. Esta tecnología se aplicó integralmente bajo diferentes condiciones de carga en una unidad de combustión de carbón de 1 000 MW, mostrando que el uso de la tasa de utilización del agente reductor para guiar la operación reduce el consumo de solución de urea en un 1.5% a 8.4%, disminuye la fuga de amoníaco en la salida de desnitrificación en un 10.7% a 27.0%, y cumple con los valores normales de control de fuga de amoníaco; la amplitud de cambio en la concentración de masa de NO_x de la unidad se redujo de 44.5–58.3 mg/m³ a 9.2–10.6 mg/m³, y la desviación de distribución se redujo significativamente de 59.2%–75.2% a 21.4%–25.1%, favoreciendo un control automático y estable del proceso.

desnitrificación de gases de combustión; operación optimizada; mejora de calidad de datos; percepción del estado; diagnóstico inteligente