En el contexto del "doble carbono", las plantas generadoras de energía como fuente de energía regulable para la integración de nuevas energías se enfrentan a grandes desafíos en términos de flexibilidad en la generación de electricidad. El sistema de enfriamiento combinado seco-húmedo es un sistema importante para garantizar un funcionamiento seguro y estable de las plantas generadoras de energía, y requiere una optimización urgente de las estrategias de operación de este sistema para mejorar su flexibilidad y economía. Basándose en el sistema de enfriamiento combinado seco-húmedo de una planta generadora de 660 MW, se estableció un modelo de red neuronal de múltiples capas (MLP) para predecir la temperatura de salida del agua de enfriamiento del sistema de enfriamiento combinado seco-húmedo, y se estableció y linealizó un modelo de programación no lineal entera mixta (MINLP) del sistema de enfriamiento combinado seco-húmedo según las condiciones reales de operación. Al resolver el modelo de optimización MLP-MINLP, se obtuvieron estrategias de operación óptimas de los ventiladores de frecuencia variable en el sistema de enfriamiento combinado seco-húmedo en todas las condiciones de operación, logrando el objetivo de reducir el consumo de electricidad del sistema de enfriamiento combinado seco-húmedo. Los resultados muestran que la configuración optimizada de los ventiladores de frecuencia variable da como resultado una reducción significativa de la potencia total de alrededor del 11,16 %, y que la estrategia de operación de los ventiladores de frecuencia variable puede reducir de manera limitada la potencia total de alrededor del 3,62 al 5,38 %. El modelo de optimización MLP-MINLP puede lograr un funcionamiento flexible y económico del sistema de enfriamiento combinado seco-húmedo, proporcionando una solución para la optimización del funcionamiento del sistema de enfriamiento combinado seco-húmedo.

sistema de enfriamiento combinado seco-húmedo ; ventilador de frecuencia variable ; red neuronal de múltiples capas ; programación no lineal entera mixta