Debido a sus ventajas de altos parámetros y alta eficiencia, las unidades supercríticas ultrasónicas se han convertido en un apoyo poderoso para la regulación profunda de la frecuencia y el pico de la red eléctrica, así como para suprimir las fluctuaciones de la red. La optimización de la estrategia de control de las unidades supercríticas ultrasónicas es de gran importancia para la operación segura y estable de la red. Para abordar el problema de optimización del sistema de control coordinado de unidades supercríticas ultrasónicas, se propone una estrategia de control inteligente basada en la estrategia de control auto-antidisturbios basada en el error y en el algoritmo de aprendizaje reforzado. Primero, en el marco de la estrategia de control auto-antidisturbios basada en el error, y de acuerdo con las características operativas del proceso acoplado de la unidad generadora y la caldera, se simplifica el modelo del objeto controlado del proceso acoplado generador-caldera, y se diseña un observador de estado extendido para estimar y compensar en tiempo real las características dinámicas no modeladas y las perturbaciones externas de la unidad. En segundo lugar, se construye una función de recompensa y se utiliza un algoritmo de actor-crítico flexible para lograr un ajuste adaptativo de los parámetros del controlador. Finalmente, la eficacia de la estrategia de control propuesta se verifica mediante simulación con datos históricos reales de operación de una unidad supercrítica ultrasónica de recalentamiento secundario de 1000 MW.

unidades supercríticas ultrasónicas; control auto-antidisturbios basado en el error; aprendizaje reforzado; ajuste adaptativo de parámetros