La integración a gran escala de la energía eólica en la red genera dificultades para los recursos existentes de carga pico, y la integración de la energía eólica se ve obstaculizada. Por lo tanto, en este estudio se consideró la incertidumbre en la generación de energía eólica y en el precio de la electricidad, y se propuso un método robusto de optimización de la distribución profunda para el almacenamiento en fuego del electrólisis del aluminio basado en la distancia de Wasserstein. En primer lugar, construimos un marco de optimización del sistema eléctrico para la distribución profunda de la carga de electrólisis del aluminio basada en las características de la carga del aluminio; en segundo lugar, inspirándonos en el modelo robusto de distribución de Wasserstein, definimos restricciones borrosas para las redes eléctricas de compra y venta de electricidad y generación de energías renovables, diseñamos un modelo borroso de optimización de la distribución profunda para el almacenamiento en fuego de la electrólisis del aluminio y, finalmente, verificamos a través de un análisis de simulación que el método propuesto puede reducir eficazmente los costos de operación del sistema, mejorar la presión de la carga pico del sistema, promover la integración de la energía eólica y demostrar la rentabilidad y robustez del método mediante un análisis comparativo.

Wasserstein距禽;carga de aluminio;distribución profunda de la carga;estructura borrosa de Wasserstein;incertidumbre