Los armarios de red en las grandes plantas fotovoltaicas trabajan en un entorno complejo y cambiante. Frente a condiciones climáticas adversas como grandes variaciones de temperatura y humedad, los armarios de red son propensos a fallas operativas, lo que afecta la conexión segura y estable de la energía fotovoltaica a la red. La temperatura y la humedad en los armarios de red presentan características de variación lineal y no lineal evidentes. Basándose en datos reales de medición de la temperatura y la humedad internas de los armarios de red, utilizando las ventajas de modelos ARIMA y RBF en el procesamiento de datos lineales y no lineales, se construyó un modelo de pronóstico combinando ARIMA-RBF para predecir dinámicamente la temperatura y la humedad internas de los armarios de red para una planta fotovoltaica específica. Los resultados del pronóstico muestran que, en comparación con los modelos individuales, el modelo combinado ARIMA-RBF tiene una mayor precisión de pronóstico y una mayor estabilidad. Este modelo combinado, a través de una estrategia de ponderación adecuada, explota plenamente las capacidades de los modelos individuales para manejar diferentes características de los datos, puede evaluar adecuadamente el estado de la temperatura y la humedad en los armarios de red, puede servir de referencia para establecer modelos de pronóstico más universales y puede ayudar a reducir las fallas operativas causadas por el funcionamiento prolongado de los armarios de red en entornos calurosos y húmedos.

Energía solar fotovoltaica; Armario de red; Humedad y temperatura; Acoplamiento no lineal; Modelo de pronóstico combinado con peso