Estudio de la estrategia de control óptimo del sistema de acoplamiento luz-almacenamiento para la producción de hidrógeno, propuesta de un modelo de control predictivo (MPC) de la distribución de energía teniendo en cuenta la relación de juego. Primero, construcción de la arquitectura del sistema de acoplamiento luz-almacenamiento para la producción de hidrógeno, aclarando la ecuación de equilibrio de energía requerida durante el funcionamiento del sistema de acoplamiento luz-almacenamiento; luego, combinación del algoritmo de optimización de enjambre de partículas multiobjetivo adaptable y del algoritmo MPC para establecer un modelo de algoritmo compuesto, incluyendo simultáneamente 3 funciones objetivos teniendo en cuenta las características del electrolizador alcalino (AEL) y las baterías de almacenamiento, para calcular los coeficientes de peso de control óptimos; finalmente, uso del módulo de función MATLAB-function para construir un modelo de controlador MPC, aplicación de los coeficientes de peso de control óptimos calculados al proceso de optimización MPC, para realizar la distribución de energía en línea del sistema de acoplamiento luz-almacenamiento para la producción de hidrógeno. Análisis de simulación en comparación con los métodos de control de optimización MPC tradicionales, verificación de que el método propuesto mejoró en cierta medida los índices de funcionamiento del sistema de almacenamiento de energía, al tiempo que reduce la variabilidad de la energía de entrada AEL, fortaleciendo la capacidad de equilibrio dinámico de energía del sistema de acoplamiento luz-almacenamiento para la producción de hidrógeno.

Producción de hidrógeno fotovoltaico; Sistema de almacenamiento de energía; MPC; Coeficientes de peso; Distribución de energía