El análisis de modos de falla y sus efectos (AMFE) es un método eficaz de análisis de confiabilidad que busca identificar modos de falla potenciales en un sistema y evaluar su gravedad. El AMFE tradicional tiene muchas deficiencias en el proceso de análisis, como la falta de consideración de los pesos de diferentes factores de riesgo, la sensibilidad a los diferentes factores de riesgo, la dificultad para manejar las evaluaciones subjetivas e inciertas de los expertos, así como la falta de consideración de las relaciones de influencia entre modos de falla. Para superar estas deficiencias enumeradas, se propuso un método AMFE mejorado. La mejora de la precisión y objetividad del análisis de gravedad de modos de falla se logra mediante la introducción de la casa de confiabilidad, la teoría de conjuntos ásperos y el método del punto ideal. En comparación con el AMFE tradicional, el AMFE mejorado propuesto es capaz de abordar eficazmente el problema de la subjetividad y la incertidumbre de las evaluaciones de expertos, tener en cuenta plenamente la influencia mutua de los modos de falla, clasificar los niveles de gravedad de modos de falla en caso de conflictos de atributos y todo tipo de incertidumbres. Utilizando el AMFE mejorado propuesto, se realizó un análisis de modos de falla potenciales de un modelo específico de aerogeneradores, obteniendo así una lista clasificada por gravedad de cada modo de falla y una lista clasificada por gravedad de cada subsistema. Sobre la base de los resultados de clasificación, se identificaron los puntos débiles en la confiabilidad de los aerogeneradores y subsistemas clave, proporcionando pesos de gravedad para cada modo de falla y cada subsistema, que pueden servir como datos para respaldar la optimización del diseño de confiabilidad de los aerogeneradores.

aerogeneradores; análisis de modos de falla y sus efectos; casa de confiabilidad; teoría de conjuntos ásperos; identificación de puntos de riesgo