Debido a la diversidad de tipos de fallas en los aerogeneradores, la complejidad de las relaciones de conocimiento asociadas con las fallas, la gran diversidad en la expresión del conocimiento y la baja eficiencia en la inferencia del conocimiento, se propone un marco para la adquisición, expresión e inferencia del conocimiento sobre las fallas en los aerogeneradores. En primer lugar, utilizando el método de análisis del árbol de fallas, se obtuvieron y revisaron exhaustivamente conocimientos expertos sobre la detección y mantenimiento de fallas en los aerogeneradores; luego, utilizando la teoría de la ontología, se estructuró el conocimiento no estructurado para formar mapas de conocimiento y visualizarlo; al mismo tiempo, combinando reglas personalizadas en la ontología y un modelo de inferencia causal, se logró la inferencia de las causas de las fallas, mejorando así la eficiencia de la consulta e inferencia del conocimiento; finalmente, a través de casos concretos de fallas en unidades, se demostró la aplicabilidad de este método. Los resultados de la investigación pueden proporcionar una guía para el desarrollo del mantenimiento inteligente de parques eólicos.

aerogeneradores; adquisición de conocimiento; expresión e inferencia de conocimiento; mantenimiento y reparación