Las mediciones de los instrumentos en las calderas de regulación tienen un retardo, lo que hace que el sistema de control siempre esté retrasado con respecto al objeto controlado. Para prever prontamente la tendencia de las emisiones de NO_x en la salida de las calderas en funcionamiento, es necesario predecir rápidamente y con precisión las emisiones de NO_x en un corto período de tiempo. Basándose en los datos operativos de las unidades, se utilizó el algoritmo de bosque aleatorio (RF) para establecer un modelo de predicción de las emisiones de NO_x en la salida de la caldera de 1 000 MW, y se utilizó el coeficiente de Spearman para la selección de las características de la caldera para reducir aún más el tiempo de cálculo del modelo. Los resultados muestran que el error cuadrático medio de las predicciones del modelo de bosque aleatorio es de 10,182 mg/m³, el coeficiente de determinación es de 0,913, lo que indica que la estructura del modelo de bosque aleatorio basada en la selección de características puede permitir predecir prontamente la tendencia de las emisiones de NO_x en la salida de las calderas.

calderas de regulación; bosque aleatorio; coeficiente de Spearman; predicción prontamente; NO_x de salida