Se propone un método de análisis basado en los datos del estado de las tuberías, que permite obtener la tendencia de degradación de las tuberías, lo que ayuda a prevenir las fugas causadas por la degradación de las tuberías. El método específico consiste en combinar las ventajas de la evaluación de la salud basada en la experiencia de expertos y del modelo de distancia de Mahalanobis mejorado basado en el análisis de datos a gran escala, para construir cuantitativamente un modelo de mejora de la salud del circuito de tuberías, y luego aplicar un modelo de predicción combinado basado en una red neuronal convolucional y una red de memoria a corto y largo plazo, para realizar un análisis de tendencias y predicción de fugas de degradación futuras del circuito de tuberías. Los resultados de la simulación muestran que el modelo de salud construido puede reflejar con bastante precisión el estado real de salud del circuito de tuberías; el modelo de predicción combinado puede predecir eficazmente la tendencia de las fugas de degradación del circuito de tuberías, proporcionando así una señal para garantizar un funcionamiento seguro y estable del equipo.

central nuclear; degradación de tuberías; salud; distancia de Mahalanobis mejorada; red neuronal convolucional; memoria a corto y largo plazo