Las baterías de almacenamiento de energía son componentes importantes de las microredes, y su protección durante la planificación puede mejorar significativamente la eficiencia económica y la fiabilidad del sistema. Para este fin, este artículo considera completamente el impacto de la velocidad de carga y descarga y la profundidad de carga y descarga en las baterías de almacenamiento de energía, y, combinando el método de los multiplicadores de dirección alternativa y el control predictivo basado en el modelo, propone una estrategia de planificación distribuida de dos niveles para un grupo de microredes. En esta estrategia, el nivel superior tiene como objetivo planificar todas las microredes para minimizar el costo total de operación, mientras que el nivel inferior controla la producción de la fuente de energía distribuida dentro de cada microred para minimizar el costo total de operación de cada microred. En comparación con otras estrategias de planificación distribuida, esta estrategia de planificación no solo puede proteger al máximo las baterías de almacenamiento de energía, sino que su algoritmo de resolución distribuido simplificado converge más rápido, la transmisión de datos entre microredes se reduce en un 30 %, el tiempo de cálculo es menor, la carga de comunicación es más baja. Finalmente, utilizando un modelo universal de grupo de microredes, se verificó la racionalidad y eficacia de esta estrategia de planificación, y los experimentos mostraron que esta estrategia de planificación puede permitir que las baterías de almacenamiento de energía descargadas con bajo nivel de carga reciban suministro de energía, mejorar la capacidad de la microred para hacer frente a condiciones climáticas extremas y otros riesgos, reducir el número de ciclos de carga y descarga para las baterías de almacenamiento de energía cargadas a un nivel alto, y el costo total de uso de todas las baterías de almacenamiento de energía ha disminuido en un 29,65 %.

Microred ; Baterías de almacenamiento de energía ; método de los multiplicadores de dirección alternativa ; Control predictivo basado en el modelo ; Estrategia de planificación ; modelo de dos niveles