Desde el punto de vista de la toma de decisiones, se calcularon la eficiencia estática y dinámica de la industria termoeléctrica de las provincias chinas utilizando los modelos de índices MinDS-U-DEA y MinDS-U-M, y se realizó un análisis del modelo de crecimiento en grupos de la industria termoeléctrica de las provincias chinas con base en dimensiones temporales y espaciales. Los resultados muestran que de 2004 a 2017, la eficiencia global de la industria termoeléctrica del norte y el sur de China muestra una tendencia al alza ; el desarrollo de la industria termoeléctrica del norte es superior al del sur, y las tendencias de crecimiento de la industria termoeléctrica del sur son superiores a las del norte ; el progreso tecnológico juega roles diferentes en la industria termoeléctrica del norte y del sur, la mejora de la industria termoeléctrica del norte depende principalmente del aumento de la eficiencia tecnológica y muestra un modelo de crecimiento "impulsado por eficiencia", mientras que el modelo de crecimiento de la industria termoeléctrica del sur depende principalmente del progreso tecnológico y muestra un modelo de crecimiento "impulsado por innovación"; la capacidad de catch-up tecnológico del norte y del sur es débil. A nivel local, se recomienda fomentar el uso de turbinas de vapor de extracción y fortalecer el uso del calor residuo; aumentar la proporción de consumo de energía limpia. A nivel nacional, el gobierno debería promover el ajuste de la distribución de la industria, fortalecer el intercambio tecnológico entre el norte y el sur, y promover una competencia saludable en el mercado de energía termoeléctrica.

Cogeneración térmica y eléctrica; Modelo de distancia mínima eficaz para productos inválidos; Diferencias regionales; Alcance tecnológico; Modelo de crecimiento en grupos